ISO/IEC 42001: KI-Systeme strategisch steuern

KI-Systeme erzeugen Produktivitätsgewinne, aber auch neue Kontroll- und Haftungsrisiken. In diesem zweitägigen Intensivkurs lernen Sie, wie Sie mit ISO/IEC 42001, der ersten internationalen Norm für KI-Managementsysteme, die operative Hoheit über Ihre KI-Projekte im Unternehmen sichern. Erfahren Sie, wie Sie ein Framework implementieren, das KI-Risiken beherrschbar macht und Vertrauen im Unternehmen, bei Kunden und Partnern schafft. Das Ziel dieses Kurses ist, die operative Kontrolle auch bei skalierender KI-Nutzung zu behalten.

Inhalt
Wer KI-Systeme produktiv einsetzt, merkt schnell: Klassische IT-Prozesse stoßen hier an ihre Grenzen. Um Innovationen nicht auszubremsen, aber gleichzeitig die volle Kontrolle über Daten und Ergebnisse zu behalten, braucht es ein systematisches KI-Management.
Um diese Technologien verantwortungsvoll und sicher im Unternehmen zu skalieren, braucht es mehr als punktuelle Prüfungen: Es braucht ein Management System und eine Integration in bestehende Qualitäts- und Sicherheitsprozesse. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das fundierte Wissen, um ein KI Management System gemäß ISO/IEC 42001 aufzubauen und zu betreiben. Wir betrachten den gesamten KI-Lebenszyklus, von der Qualität der Inputdaten bis zum Monitoring im laufenden Betrieb. Dabei zeigen wir auf, wie die Norm als Compliance-Vehikel für die EU KI-Verordnung dienen kann.
Anstatt trockener Theorie (um ein bisschen Theorie kommen wir auch nicht herum) erwarten Sie interaktive Übungen, reales KI-Fehlverhalten, Szenarien-Analysen und ein Deep Dive in die KI-Kontrollmechanismen (ISO/IEC 42001, Annex A). Wir diskutieren über den aktuellen Stand der Wissenschaft zum Thema AI Alignment und zeigen praxisnah auf, wie Sie KI-Kritiker im eigenen Haus mit strategischem Alignment, KI Management Systemen und Kontrollmechanismen begegnen können.


Tag 1: Fundament, Risiken und die Norm-Architektur

• Einstieg & Motivation: Warum ein AIMS? Ihre KI-Systeme managen und die Kontrolle sichern
• Technischer Kontext: Verständnis für neuronale Netze, maschinelles Lernen, LLMs und agentische KI und Beispiele zu den jeweiligen Punkten
• Recht & Compliance: Die EU KI-Verordnung als Leitplanke und die ISO/IEC 42001-Norm als Umsetzungswerkzeug
• Norm-Architektur: Stakeholder-Analyse, Verantwortlichkeiten und strategische KI-Leitlinien, etc.
• Workshop: Rollendefinition für Ihren konkreten Anwendungsfall

Tag 2: Anwendung, Betrieb und Praxis-Check

• Operative Steuerung: Ressourcenplanung, Kompetenzaufbau und Prozesskontrolle.
• Maßnahmenkatalog (ISO/IEC 42001, Annex A): Fokus auf die wichtigsten Kontrollen für Entwicklung und Betrieb
• Audit-Simulation: Systematische Untersuchung einer Fehlfunktion und Ableitung von Korrekturmaßnahmen
• Szenarien-Training: Umgang mit diversen Risiken, wie mangelnder Datenqualität, Datenlecks, Halluzinationen, etc.
• Wrap-up: Strategische Mitigierung von Restrisiken und Ihre AIMS-Checkliste.

Zielsetzung
Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage:

• Die Anforderungen der ISO/IEC 42001-Norm zu interpretieren und auf Ihr Unternehmen anzuwenden.
• KI-spezifische Risiken über den gesamten KI-Lifecycle hinweg zu identifizieren und zu steuern.
• Die Schnittstellen zur EU KI-Verordnung und anderen Normen wie der ISO/IEC 27001 effektiv zu nutzen.
• Ein Framework für zuverlässige KI-Systeme zu etablieren.
• Als kompetenter Ansprechpartner für KI-Governance und KI-Audits zu agieren.

Zielgruppe

• KI-Verantwortliche, Chief AI Officers und IT-Leiter:innen.
• Digitalisierungsleiter:innen und Product Owner (mit KI-Fokus).
• KI-Anwender:innen (in kritischen Geschäftsprozessen).
• Compliance-Manager:innen, Qualitätsmanagement-Beauftragte und interne Auditor:innen.
• Unternehmensberater:innen mit Fokus auf Digitalisierung und Risikomanagement.

Voraussetzungen

• Interesse an der Schnittstelle zwischen (KI-)Technologie und Management.
• Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten ist vorteilhaft.
• Grundkenntnisse über Managementsysteme (z.B. ISO 9001 oder ISO 27001) sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich.

Ihr Vorteil: Dieser Kurs vermittelt nicht nur die "Was-Frage" der Norm, sondern liefert mit dem Fokus auf den KI-Lebenszyklus, Anwendungsbeispiele und konkrete Szenarien die "Wie-Antwort" für die Praxis!