Python 3 wird mit speziellen Bibliotheken und Modulen besonders häufig im Data Science und Data Analyst Bereich eingesetzt. Mit der Zusammenführung von unterschiedlichen Daten, deren Datenalyse und Visualisierung können datenrelevante Problemlösungen durchgeführt werden. Dabei werden unterschiedliche Best-Practice Methoden und beliebte Pakete eingesetzt.

Inhalte

Einführung in den Data Science Prozess, Methoden und Konzepte
Nutzung von Data Science Paketen
Lesen von unterschiedlichen Datenquellen (Dateien und Datenbanken)
Modellierung und Speicherung von Daten
Datenanpassung und Transformation
Analyse mit unterschiedlichen Algorithmen
Visualisierung von Daten
Fehlerbehebung, Nutzung vom Debugger und Qualitätssicherung
Distribution, Installation und Betrieb