Künstliche Intelligenz (KI) Grundlagen
In diesem Kurs werden die praxisorientierten Grundlagen des Themas “Künstliche Intelligenz” vermittelt, das bereits jetzt konkret für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden kann.
Nach einem Überblick und der Vermittlung des nötigen Basiswissens zum Thema KI werden die Einsatzgebiete und das Potential von Machine Learning, aktuelle Trends und Strategien besprochen.
Der Schwerpunkt des Kurses liegt danach in der Vermittlung von konkreten Methoden und Verfahren zur Analyse und Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten und Dateien für konkreten Anwendungen von KI
Informationen zu Architekturen und Technologien runden den Kurs ab und schlagen die Brücke zur operativen Umsetzung für unternehmerische Zwecke.
Schwerpunkte
- Data Mining mit Vorhersagungen und künstliche Intelligenz
- Methoden und Algorithmen
- Datenreduktion
- Clustering
- Klassifikation
- Entscheidungshilfen für Menschen und Maschinen
- Anomalie Erkennung
- Assoziationsanalyse
- Regression
- Sequenzanalyse
- Text Mining
- Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- EntscheidungsträgerInnen
- ProjektleiterInnen
- IT-ArchitektenInnen
- SoftwareentwicklerInnen
IT Grundlagenwissen
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